api.jamilsultanli.com

Category: Rəqəmsal Marketinq

  • Reklam API-ləri nədir? Bu API-lərlə nələr etmək olur?

    Reklam API-ləri nədir? Bu API-lərlə nələr etmək olur?

    Reklam API-ləri sizə güclü bir reklam platforması qurmaq üçün lazım olan bütün funksionallıqları bir araya gətirməyə imkan verir.

    Qısaca desək: Reklam API-ləri nədir? Reklam API-ləri (Application Programming Interfaces – Tətbiq Proqramlaşdırma İnterfeysləri) developerlərə və marketoloqlara fərqli platformalarda rəqəmsal reklam kampaniyalarını inteqrasiya etmək, idarə etmək və optimallaşdırmaq imkanı verən alətlərdir. Bu API-lər avtomatlaşdırma, məlumatların əldə edilməsi və qabaqcıl hədəfləmə kimi imkanlar yaradaraq reklamların idarə olunmasını daha səmərəli edir.

    “Google Ads” və ya “Facebook Ads” kimi məşhur reklam API-lərinin sənədlərini oxuyanda hər şey olduqca sadə görünür. Bir neçə kliklə problemsiz avtomatlaşdırma, dəqiq məlumat sinxronizasiyası və asan kampaniya idarəetməsi vəd edilir.

    Amma reallıq tamamilə fərqlidir.

    Gözünüzün önünə gətirin: iki fərqli platforma arasında kampaniya məlumatlarını sinxronlaşdırmağa çalışırsınız. Lakin API-də edilən bircə yenilənmə və gözünüzdən qaçan bir limit səbəbindən kampaniya hesabatlarınız bir-birinə uyğun gəlmir. Komandanız kampaniyaları optimallaşdırmaq əvəzinə, indi texniki problemləri həll etmək üçün “yanğın söndürməklə” məşğuldur.

    Reklam API-lərini düzgün qurmağı və idarə etməyi bilmək həyati əhəmiyyət daşıyır. Onlardan necə istifadə edəcəyinizi anladıqda, texniki başağrısı olmadan sizə lazım olan kritik məlumatları əldə edə bilərsiniz.

    Reklam API-ləri Həqiqətən Nədir?

    API-lər reklam platformalarının qurulmasını və idarə edilməsini daha səmərəli edən güclü vasitələrdir. Onlar reklamçılara və marketoloqlara reklamların təqdimatı, auditoriyanın hədəflənməsi və hesabatların yaradılması üçün hazır həllərdən istifadə etmək və onları inteqrasiya etmək imkanı verir. Bu o deməkdir ki, siz ehtiyac duyduğunuz analitik məlumatları itirmədən, mürəkkəb daxili proqram təminatı hazırlamaqdan azad olursunuz.

    “Google Ads” və “Facebook Marketing” API-ləri ən çox istifadə edilən iki nümunədir.

    • Google Ads API: Kampaniya yaratmaq, “bid”ləri (təklifləri) tənzimləmək və performansı izləmək kimi tapşırıqları avtomatlaşdırmağa imkan verir. Ondan istifadə edərək real zamanlı məlumatlara əsasən reklam kreativlərini və ya büdcələri dinamik olaraq yeniləyə bilərsiniz.
    • Facebook Marketing API: Auditoriya hədəfləməsini, A/B testlərini və kampaniyaları genişləndirməyi asanlaşdırır. Ondan istifadə edərək avtomatik olaraq bənzər auditoriyalar (lookalike audiences) yarada və ya zəif performans göstərən reklamları dayandıra bilərsiniz.

    Hər iki API kampaniyaları optimallaşdırmaq, nəticələrə nəzarət etmək və analitika alətləri, CRM-lər və digər platformalarla inteqrasiya etmək üçün sizə funskionallıqlar verir. Onlar böyük həcmli işlər üçün nəzərdə tutulub, bu da onları çoxsaylı kanallarda çoxlu kampaniyaları idarə etmək üçün ideal edir.

    Lakin onlar “sehrli dəyənək” deyil. Onların tam potensialını ortaya çıxarmaq üçün onları düzgün qurmaq və texniki çətinlikləri dəf etmək lazımdır. Düzgün edildikdə güclü, səhv edildikdə isə həll etdiklərindən daha çox problem yarada bilərlər.

    Reklam API-lərinin 10 Növü

    1. Reklam Təqdimatı API-ləri (Ad Serving APIs): Reklamları real zamanda istifadəçilərə çatdırmaq üçün istifadə olunur. Məsələn, bir e-ticarət brendi istifadəçi davranışına və məhsul kateqoriyasına əsaslanaraq reklamları dinamik şəkildə yerləşdirmək üçün bu tip API-dən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Google Ad Manager API, Amazon Ads API.
      • Xüsusiyyətləri: Reklam yerləşdirmənin avtomatlaşdırılması, real-zamanlı auksion (bidding), nəticələrinin izlənməsi.
    2. Reklam Alışı və Hərrac API-ləri (Ad Buying and Bidding APIs): Reklam yerlərinin alınması prosesini avtomatlaşdırır. Bir marketinq agentliyi yüzlərlə müştərisinin reklam kampaniyalarını proqramlı şəkildə idarə etmək üçün bu API-lərdən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Google Ads API, Meta Marketing API, Microsoft Ads API.
      • Xüsusiyyətləri: Kampaniya idarəetməsi, büdcə bölgüsü, auditoriya hədəfləməsi.
    3. Proqrammatik və Real-Zamanlı Hərrac (RTB) API-ləri: Rəqəmsal reklamların real-zamanlı hərraclarda alınmasını avtomatlaşdırır. Bir e-ticarət brendi bu API vasitəsilə premium xəbər saytlarında reklam yeri üçün təklif verərək məhsullarını ən uyğun istifadəçilərə göstərə bilər.
      • Nümunələr: Google Display & Video 360 API, The Trade Desk API.
      • Xüsusiyyətləri: DSP (tələb tərəfi platforması) inteqrasiyası, hərracların avtomatlaşdırılması, auditoriya seqmentasiyası.
    4. Sosial Media Reklam API-ləri: Sosial media platformalarında reklamları idarə edir. Bir moda brendi trenddə olan məhsullar üçün dinamik reklamlar yaratmaq və kreativləri A/B test etmək üçün Instagram Marketing API-dən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Meta (Facebook & Instagram) Marketing API, TikTok Ads API, LinkedIn Ads API.
      • Xüsusiyyətləri: Reklam yaradılması, auditoriya analizi, performans izləməsi.
    5. Axtarış və PPC Reklam API-ləri: Axtarış motorlarındakı (Google, Bing kimi) reklamların idarə edilməsini avtomatlaşdırır. Bir turizm agentliyi tələbat artdıqda uçuşla bağlı açar sözlər üçün təklifləri avtomatik artırmaq məqsədilə Google Ads API-dən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Google Ads API, Microsoft Advertising API.
      • Xüsusiyyətləri: Açar sözlər üzrə hərrac, kampaniya hesabatları, konversiyaların izlənməsi.
    6. Video Reklam API-ləri: Marketoloqlara YouTube, CTV və sosial media kimi platformalarda video reklamların yerləşdirilməsi və izlənməsinə kömək edir. Bir oyun şirkəti hansı reklam kreativlərinin ən yüksək aktivlik və konversiya gətirdiyini analiz etmək üçün YouTube Data API-dən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: YouTube Data API, Google Display & Video 360 API.
      • Xüsusiyyətləri: Video reklama yerləşdirmə, baxış metrikaları, auditoriya aktivliyinin izlənməsi.
    7. Partnyorluq (Affiliate) Reklam API-ləri: Brendləri partnyor marketoloqlarla (affiliates) əlaqələndirir və komissiyaları izləyir. Bir texnologiya bloqu məzmununa uyğun dinamik məhsul reklamlarını çəkmək üçün Amazon Associates API-dən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Amazon Associates API, CJ Affiliate API, Rakuten Marketing API.
      • Xüsusiyyətləri: Reklam izləməsi, komissiya idarəetməsi, performans hesabatları.
    8. Mobil Reklam API-ləri: Mobil tətbiqlərdə reklamların çatdırılmasına və monetizasiyasına fokuslanır. Pulsuz bir mobil oyun, oyunçulara əlavə oyun valyutası verən mükafatlı reklamları göstərmək üçün AdMob API-ni inteqrasiya edə bilər.
      • Nümunələr: Google AdMob API, Unity Ads API, Apple Search Ads API.
      • Xüsusiyyətləri: Tətbiq monetizasiyası, reklam yerləşdirmə, istifadəçi aktivliyinin izlənməsi.
    9. Reklam Saxtakarlığı və Brend Təhlükəsizliyi API-ləri: Reklamverənlərə saxta aktivliyi aşkar etməyə və brend üçün təhlükəsiz yerlərdə reklam göstərməyə kömək edir. Qlobal bir brend reklamlarının mübahisəli və ya aşağı keyfiyyətli veb saytlarda görünməsini bloklamaq üçün bu API-lərdən istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: IAS (Integral Ad Science) API, MOAT API, DoubleVerify API.
      • Xüsusiyyətləri: Reklam yoxlanılması, botların aşkarlanması, görünürlüyün analizi.
    10. Atribusiya və Analitika API-ləri: Konversiyaları, klikləri və istifadəçi səyahətlərini izləyərək reklam kampaniyalarının effektivliyini ölçür. Bir fitnes tətbiqi reklamlarına klikləyən istifadəçilərin həqiqətən premium abunəliyə keçib-keçmədiyini müəyyən etmək üçün bu API-ləri istifadə edə bilər.
      • Nümunələr: Google Analytics API, AppsFlyer API, Adjust API.
      • Xüsusiyyətləri: Çox-kanallı atribusiya, ROI izləməsi, kross-kanal analizi.

    Reklam API-ləri Necə İşləyir?

    Reklam API-ləri marketinq alətlərinizin birbaşa Facebook və ya Google Reklam hesablarınızla “danışmasına” imkan verən mürəkkəb interfeyslərdir. Onlar bir növ tərcüməçi rolunu oynayır ki, sizin sistemləriniz (məsələn, CRM, ERP, Power BI) məlumatları problemsiz şəkildə göndərə və qəbul edə bilsin. Lakin API-lər, “plug-and-play” (tax-işlət) alətləri deyil; onlar diqqətli inteqrasiya tələb edən mürəkkəb kod sxemləridir.

    Onları İdarə Etmək Niyə Çətindir?

    • Limitlər və Kvotalar: API-lərin ciddi istifadə limitləri və kvotaları olur. Düzgün idarə edilmədikdə, vacib prosesləriniz yarımçıq qala bilər.
    • Daimi Dəyişikliklər: API-lər mütəmadi olaraq yenilənir və ya köhnəlmiş versiyaları istifadədən çıxarılır. Uyğunluğu qorumaq üçün daimi texniki səy tələb olunur.
    • Mürəkkəb İnteqrasiya: İnteqrasiya prosesi heç də asan deyil. Bacarıqlı developerlər, diqqətli planlaşdırma və davamlı nəzarət tələb edir.

    Reklam API-ləri ilə Əsas Çətinliklər

    Reklam API-lərindən istifadə etmək vaxtınıza qənaət etməli, texniki yükünüzü artırmamalıdır. Gəlin əsas çətinliklərə nəzər salaq:

    • İnteqrasiyanın Mürəkkəbliyi: Google və Facebook kimi çoxsaylı reklam platformalarını birləşdirmək asan iş deyil. Hər bir platformanın fərqli quruluşa, tələblərə və iş axınlarına malik unikal API-si var.
    • Məlumatların Parçalanması: Müxtəlif API-lərdən gələn məlumatları vahid bir sistemdə toplamaq böyük bir problemdir. Hər bir API məlumatları öz formatında təqdim edir ki, bu da platformalar arasında kampaniyalarınızın vahid mənzərəsini yaratmağı çətinləşdirir.
    • Genişlənmə (Scalability) Problemləri: Yüksək həcmli kampaniyalar API-ləri öz limitlərinə çatdıra bilər. API-lərin çox vaxt sürət limitləri və gecikmə problemləri olur ki, bu da kritik anlarda işinizi ləngidə bilər.
    • Ekspertiza Çatışmazlığı: Əgər ixtiyarınızda bir developer komandası yoxdursa, marketinq komandanızın bu çətinliklərin öhdəsindən gəlmək üçün texniki resursları çətin ki, olsun.

    API-ləri Özünüz İdarə Etməlisiniz?

    Reklam API-lərini daxildə idarə etmək böyük bir öhdəlikdir. İnteqrasiya, problemlərin aradan qaldırılması və yeniləmələr üçün qabaqcıl texniki biliklər tələb edir. Qurulma və davamlı texniki dəstək vaxt aparır və xüsusi resurslar tələb edir. Üstəlik, developerlərin, infrastrukturun və davamlı monitorinqin xərcləri sürətlə artır.

    Təkbaşına Hərəkət Etməyin Riskləri: API-ləri özünüz idarə etməyin təhlükələri var. Məlumatların sinxronizasiyasındakı səhvlər və ya yanlış konfiqurasiya edilmiş API-lər kampaniyaları poza bilər. Əsl xərc isə kampaniyaları optimallaşdırmaq əvəzinə texniki problemlərlə mübarizəyə sərf olunan itirilmiş vaxt və resurslardır.

    Alternativlər: Xüsusi platformalar və ya xidmətlər yükü komandanızın üzərindən götürə bilər. Bu həllər inteqrasiya, yeniləmələr və texniki dəstəyi öz üzərinə götürür və sizə strategiya və icraya fokuslanmağa imkan verir. Yaxşı bir platforma hesabat və məlumat ixracı kimi mürəkkəb tapşırıqları avtomatlaşdırır, sizə vaxt qazandırır və səhvləri azaldır.

    Reklam API İdarəçiliyinizi Sadələşdirin: API idarəçiliyi ilə özünüz məşğul olmaq məcburiyyətində deyilsiniz. “Funnel, Make.com, Zapier” kimi platformalar API-lərin mürəkkəbliyini öz üzərinə götürür ki, siz strategiya və nəticələrə fokuslana biləsiniz. API idarəçiliyini avtomatlaşdıraraq vaxtınıza qənaət edir, daha etibarlı məlumatlara sahib olur və baha başa gələn səhvlərdən qaçınırsınız.

  • Marketinq Büdcənizi Düzgün Yönləndirməyin Yolu – MMM (Marketing Mix Modeling)nədir?

    Marketinq Büdcənizi Düzgün Yönləndirməyin Yolu – MMM (Marketing Mix Modeling)nədir?

    Bir müddət əvvəl konsultasiya verdiyim bir şirkətin marketinq komandası, satış departamentinin rəhbəri və maliyyə direktoru (CFO) ilə birlikdə bir iclasda idim. Hamı eyni nəticələrə, amma üç fərqli idarəetmə panelindən (dashboard) baxırdı. “Meta”ya görə, potensial müştərilərin (lead) əksəriyyəti ödənişli sosial media reklamlarından gəlirdi. “Google” isə bütün uğuru axtarış reklamlarının adına yazırdı. “Salesforce” isə datada gecikmə olduğunu göstərir, lakin bunun səbəbini heç bir konkret fəaliyyətlə əlaqələndirə bilmirdi.

    Hər kəsin əlində məlumat var idi. Amma heç kim nə baş verdiyini anlamırdı.

    Bu mənzərə, təsəvvür etdiyinizdən daha tez-tez baş verir. Şirkətlərin əlində hər cür alət olur – atribusiya modelləri, platforma metrikaları, kampaniya hesabatları lakin onlar hələ də nəyin işlədiyi və növbəti addımın nə olmalı olduğu mövzusunda ortaq məxrəcə gələ bilmirlər.

    Əslində bu tam olaraq məlumat (data) problemi deyil. Bu, bir modelləşdirmə problemidir. Və Marketinq Miks Modelləşdirməsi (Marketing Mix Modeling – MMM) məhz bu problemi həll etmək üçün yaradılıb.

    Marketinq Miks Modelləşdirməsi (MMM) Nədir?

    Qısaca desək, MMM analizi fərqli marketinq fəaliyyətlərinin və kənar amillərin (iqtisadiyyat, mövsümilik və s.) satış və ya potensial müştəri sayı kimi biznes nəticələrinə necə təsir etdiyini anlamaq üçün istifadə edilən statistik bir metoddur. Bu analiz üçün adətən bir neçə illik tarixi məlumatlar götürülür və hər bir amilin – məsələn, reklama xərclənən pulun, mövsümi endirimlərin və ya qiymət dəyişikliklərinin – yekun nəticəyə təsir payı hesablanır.

    MMM, bir addım geri çəkilib bütün marketinq fəaliyyətlərinizə (ödənişli, orqanik, oflayn və s.) quşbaxışı nəzər salmaq və nəticələri əslində nəyin idarə etdiyini görmək üçün bir yoldur.

    Ən gözəl tərəfi isə odur ki, bu metod üçün istifadəçi səviyyəsində izləmə məlumatlarına (user-level data) ehtiyac yoxdur. Məhz bu xüsusiyyət, xüsusilə Avropa və USA bazarlarında (konsultasiya verdiyim müştəri məhz bu bazarlarda fəaliyyət göstərirdi) məxfilik və izləmə qaydalarının sərtləşdiyi müasir dövrdə onu əvəzsiz edir. İstifadəçiləri tək-tək izləmək yerinə, fərqli fəaliyyətlərin böyük mənzərədə nəticələrə necə təsir etdiyini görmək üçün tarixi, ümumiləşdirilmiş məlumatlardan istifadə edirsiniz.

    Problem ondadır ki, əksər mütəxəssislər hələ də analizlər üçün köhnə atribusiya modellərinə (first touch, last touch, multi touch) güvənirlər. Ancaq bu modellər çox vaxt çaşqınlıq yaradır. MMM isə sizə daha sabit və aydın bir perspektiv verir və ən vacib suala cavab tapmağa kömək edir: Növbəti bir manatı (və ya dolları, avronu və s.) hara xərcləməliyik?

    MMM-in Əsl Məqsədi Nədir?

    MMM-in məqsədi hansısa kanalı və ya komandanı “tərifləmək” deyil. Məqsəd, qərar qəbuletmə prosesini yaxşılaşdırmaqdır.

    Əksər marketinq hesabatları hələ də fərdi müştəri analizlərinə fokuslanır. Bu da çox vaxt “uğur kimin sayəsində oldu?” mübahisələrinə səbəb olur və enerjini “növbəti addımda nə etməliyik?” sualından yayındırır.

    MMM ilə analiz tamamilə fərqli bir yanaşma təqdim edir. Müştəri səyahətinin hər bir addımını izləməyə çalışmaq əvəzinə, zamanla yaranan trendlərə baxır. Bu, aşağıdakı kimi suallara cavab verməyə kömək edir:

    • Ümumilikdə hansı kanallar daha səmərəlidir?
    • Növbəti rüb üçün marketinq büdcəsini necə bölüşdürməliyik?
    • Brendin tanınması (brand awareness) və birbaşa satış (performance) fəaliyyətləri arasında ideal balans nədir?

    Düzgün qurulduqda, MMM komandalara nəyin işlədiyini və harada boşluqların olduğunu daha tam şəkildə göstərir. Bu metod xüsusilə B2B (biznesdən-biznesə) sahəsində, müştəri qazanma prosesinin uzun çəkdiyi və atribusiyanın qeyri-dəqiq olduğu hallarda çox faydalıdır.

    Bir MMM Modeli Necə Qurulur?

    MMM modelinin qurulması analizdən çox-çox əvvəl başlayır.

    1. Biznes Məqsədlərinin Müəyyən Edilməsi: İlk addım həmişə shareholderlərlə (marketinq, satış, maliyyə) danışıb onların hansı suallara cavab axtardığını anlamaqdır.
    2. Terminlərin Dəqiqləşdirilməsi: Uğurun nə demək olduğunu və hansı göstəricilərin vacib olduğunu müəyyən edirik. “Potential customer”, “conversion”, “touch points” kimi terminlər fərqli komandalar üçün fərqli mənalar verə bilər. Bu anlayışları əvvəlcədən dəqiqləşdirmək kritikdir.
    3. Məlumatların Toplanması: Adətən 2 və ya daha çox illik marketinq fəaliyyətləri və biznes nəticələri toplanır. Bura xərclər, impressionlar, konversiyalar, həmçinin mövsümilik, iqtisadi göstəricilər kimi kənar amillər də daxildir.
    4. Modelləşdirmə və Analiz: Bu mərhələdə hər bir amilin nəticəyə təsirini hesablamaq üçün reqressiya analizləri aparılır. Nəticələrin sabit və etibarlı olduğundan əmin olmaq üçün bir neçə fərqli model versiyası sınaqdan keçirilir. Məqsəd sadəcə gəlirlə əlaqəli olanı deyil, hər bir kanalın marjinal, yəni əlavə təsirini anlamaqdır.
    5. Qərarların Verilməsi: Model hazır olduqdan sonra ondan qərarlar vermək üçün istifadə edilir: harada xərcləri azaltmaq, harada artırmaq və harada əlavə testlərə ehtiyac var.

    Marketinq Miks Modelləşdirməsi, müxtəlif amillərin (reklam xərcləri, endirimlər, mövsümilik və s.) biznes nəticəsinə (məsələn, satışlara) necə təsir etdiyini anlamaq üçün çoxdəyişənli reqressiya (multiple regression) analizindən istifadə edir.

    Sadə düsturu belə görünür: Nəticə=β0​+β1​(Amil1​)+β2​(Amil2​)+⋯+ϵ

    • Nəticə (Y): Ölçmək istədiyiniz göstərici (məs., aylıq satış).
    • Amil1​,Amil2​ (X): Təsirini ölçdüyünüz fəaliyyətlər (məs., TV reklam xərci, Google reklam xərci).
    • β1​,β2​: Əmsallar (coefficients). Hər bir amilin nəticəyə nə qədər güclü təsir etdiyini göstərir.
    • ϵ: Xəta payı. Modelin izah edə bilmədiyi təsadüfi dəyişikliklər.

    Reqressiya nəticələrini şərh edərkən iki vacib terminlə qarşılaşacaqsınız:

    • P-dəyəri (P-value): Bir amilin nəticəyə təsirinin statistik olaraq əhəmiyyətli olub-olmadığını göstərir. Sadə dildə desək, aşağı p-dəyəri (adətən < 0.05) o deməkdir ki, bu təsir təsadüfi deyil, realdır.
    • Multikolinearlıq (Multicollinearity): İki və ya daha çox amilin bir-biri ilə o qədər sıx bağlı olmasıdır ki, model onların ayrı-ayrılıqda təsirini ölçməkdə çətinlik çəkir. Məsələn, “Facebook” və “Instagram” reklamlarına ayrılan büdcə həmişə eyni anda artıb-azalırsa, model hansının daha təsirli olduğunu müəyyən edə bilməz.

    Ancaq MMM sadəcə düz xəttli əlaqələrdən ibarət deyil. Real dünyada marketinq daha mürəkkəbdir, buna görə də modelə aşağıdakılar da daxil edilir:

    • Azalan Gəlirlilik (Diminishing Returns): Xərclədiyiniz ilk 10,000 manat möhtəşəm nəticə verə bilər, ancaq növbəti 10,000 manatın effekti o qədər də yüksək olmaya bilər. Model bu “doyma nöqtəsi”ni nəzərə alır.
    • Gecikmə Effekti (Lag Effects): Bəzi marketinq fəaliyyətlərinin təsiri dərhal görünmür. Məsələn, aprel ayında edilən bir Brand Awareness kampaniyası satışlara may və ya iyun aylarında təsir edə bilər.
    • Reklam Yaddaşı (Adstock): TV, radio və ya metro reklamlarının təsiri istifadəçinin məruz qaldığı gündən sonra da bir müddət davam edir. Model bu “yaddaş” effektini də hesablayır.

    MMM Analizi Üçün Məsləhətlərim

    1. İşə Biznes Sualları ilə Başlayın: Datalar ilə deyil, biznesin nəyi bilmək istədiyi ilə başlayın. Məqsəd büdcəni yenidən bölüşdürməkdir, yoxsa xərcləri əsaslandırmaq? Model sadəcə qrafiklər toplusu deyil, real suallara cavab verməlidir.
    2. Hesabatları Auditoriyaya Uyğunlaşdırın: Marketinq direktoru (CMO) ümumi ROI və uzunmüddətli strategiya ilə maraqlanır. Business Developer isə modelin riyazi detallarını və məhdudiyyətlərini bilmək istəyir. Hər kəsə eyni hesabatı göndərməyin.
    3. Təkcə Atribusiyaya Güvənməyin: Atribusiyalar faydalıdır, lakin çox vaxt natamamdır. MMM sizə daha geniş və nəticəyönümlü bir perspektiv verir. Bu iki metodu birlikdə istifadə etmək (buna bəzən triangulyasiya da deyilir) sizə nəyin həqiqətən işlədiyi barədə daha çox əminlik verir.
    4. Modeli Mütəmadi Olaraq Yeniləyin: Bazar, rəqabət, media karması dəyişir. Altı ay əvvəl işləyən bir model bu gün aktual olmaya bilər. Xüsusilə dinamik şirkətlər üçün modeli hər rüb yeniləmək vacibdir.
    5. Mükəmməl Məlumatı Gözləməyin: Heç vaxt 100% təmiz və tam məlumatınız olmayacaq. Məqsəd “hərəkətə keçmək üçün kifayət qədər dəqiq” məlumata sahib olmaqdır. Dəyərin böyük hissəsi riyazi dəqiqlikdən deyil, istiqamət verən nəticələrdən gəlir.

    Marketinq Miks Modelləşdirməsi, marketinq analitikasının rolunu sadəcə “hesabat verməkdən” “qərarvermə prosesinə dəstəyə” çevirir.

    “Nə oldu?” sualının arxasınca qaçmaq və ya proseslərə təsirinizi sübut etməyə çalışmaq əvəzinə, gəlirə əslində nəyin töhfə verdiyini və növbəti addımda hara investisiya edəcəyinizi müəyyənləşdirirsiniz.

    Təmiz məlumatlar, aydın məqsədlər və möhkəm bir model ilə təxminləri sübutlarla əvəz edə bilərsiniz. Marketoloqlar üçün bu, sadəcə nəticələri izləmək deyil, strategiyanı birbaşa idarə etmək şansıdır. MMM sizə sadəcə keçmişi anlamağa yox, gələcəyi inamla formalaşdırmağa imkan verir.